# 创建一个网络，让三个容器能互相通信
 docker network create monitor-net

 # docker run = 创建并启动容器
 # -d = 后台运行
 # --name node-exporter = 容器名字
 # --network monitor-net = 加入监控网络
 # --restart unless-stopped = 意外退出时自动重启
 #
 # -p 9100:9100 = 端口映射：宿主机 9100 映射到容器 9100
 #   9100 是 Node Exporter 的默认端口，Prometheus 会从这里拉取数据
 #
 # prom/node-exporter:latest = 镜像名
 #   --path.rootfs=/host = 让 Node Exporter 读取宿主机的系统信息
 #   -v /:/host:ro = 挂载宿主机的根目录到容器内的 /host（只读）
 #   这样 Node Exporter 就能采集 CPU、内存、磁盘等系统指标了
 docker run -d \
   --name node-exporter \
   --network monitor-net \
   --restart unless-stopped \
   -p 9100:9100 \
   -v /:/host:ro \
   prom/node-exporter:latest \
   --path.rootfs=/host
 ​
 # 验证是否启动成功
 docker ps | grep node-exporter
 ​
 # 测试 Node Exporter 是否正常工作
 # 浏览器访问 http://你的服务器IP:9100/metrics
 # 如果看到一堆数据，说明正常

 # 创建存放配置文件的目录
 mkdir -p ~/prometheus
 ​
 # 用 cat 命令创建配置文件（EOF 表示多行文本）
 cat > ~/prometheus/prometheus.yml << 'EOF'
 # 全局配置
 global:
   scrape_interval: 15s     # 每 15 秒采集一次数据
   evaluation_interval: 15s # 每 15 秒评估一次告警规则
 ​
 # 采集目标配置
 scrape_configs:
   # 第一个采集任务：监控 Prometheus 自身
   - job_name: 'prometheus'
     static_configs:
       - targets: ['localhost:9090']
 ​
   # 第二个采集任务：监控 Node Exporter（服务器指标）
   - job_name: 'node-exporter'
     static_configs:
       # 注意：这里用的是容器名 node-exporter，因为它们在同一个网络里
       - targets: ['node-exporter:9100']
 EOF
 ​
 # 查看配置文件内容
 cat ~/prometheus/prometheus.yml

 # --name prometheus = 容器名字
 # --network monitor-net = 加入监控网络
 # -p 9090:9090 = 映射 9090 端口（Prometheus 的 Web UI）
 #
 # -v ~/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
 #   把宿主机上的配置文件挂载到容器内，这样修改配置不用重建容器
 #
 # -v prometheus-data:/prometheus
 #   创建一个数据卷，用来持久化存储监控数据（容器删了数据还在）
 #
 # prom/prometheus:latest = 镜像名
 #   --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml = 指定配置文件位置
 #   --storage.tsdb.path=/prometheus = 指定数据存储位置
 #   --web.enable-lifecycle = 允许通过 HTTP API 热加载配置（不用重启）
 docker run -d \
   --name prometheus \
   --network monitor-net \
   --restart unless-stopped \
   -p 9090:9090 \
   -v ~/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
   -v prometheus-data:/prometheus \
   prom/prometheus:latest \
   --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml \
   --storage.tsdb.path=/prometheus \
   --web.enable-lifecycle
 ​
 # 验证启动
 docker ps | grep prometheus
 ​
 # 查看日志，确认没有报错
 docker logs prometheus
 ​
 # 测试 Prometheus
 # 浏览器访问 http://你的服务器IP:9090
 # 点击 Status -> Targets，如果看到 node-exporter 状态为 UP，说明采集成功

 # --name grafana = 容器名字
 # --network monitor-net = 加入监控网络
 # -p 3000:3000 = 映射 3000 端口（Grafana 的 Web 界面）
 #
 # -v grafana-data:/var/lib/grafana
 #   挂载数据卷，保存 Grafana 的配置、面板、数据源等
 #
 # grafana/grafana:latest = 镜像名
 docker run -d \
   --name grafana \
   --network monitor-net \
   --restart unless-stopped \
   -p 3000:3000 \
   -v grafana-data:/var/lib/grafana \
   grafana/grafana:latest
 ​
 # 验证启动
 docker ps | grep grafana
 ​
 # 查看日志
 docker logs grafana

 # cAdvisor = Container Advisor，专门采集容器指标
 docker run -d \
   --name cadvisor \
   --network monitor-net \
   --restart unless-stopped \
   -p 8080:8080 \
   -v /:/rootfs:ro \
   -v /var/run:/var/run:ro \
   -v /sys:/sys:ro \
   -v /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
   -v /dev/disk/:/dev/disk:ro \
   gcr.io/cadvisor/cadvisor:latest
 ​
 # 然后修改 Prometheus 配置文件，添加 cAdvisor 的采集目标
 # 在 ~/prometheus/prometheus.yml 的 scrape_configs 里添加：
 ​
 #   - job_name: 'cadvisor'
 #     static_configs:
 #       - targets: ['cadvisor:8080']
 ​
 # 修改后，热加载配置（不用重启容器）：
 # curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

                    浏览器
                     │
                     ▼ (访问 3000 端口)
             ┌───────────────┐
             │    Grafana    │  ← 可视化展示
             │  (端口 3000)  │
             └───────┬───────┘
                     │ 查询数据
                     ▼ (访问 prometheus:9090)
             ┌───────────────┐
             │   Prometheus  │  ← 存储 + 查询
             │  (端口 9090)  │
             └───────┬───────┘
                     │ 拉取指标 (Pull)
         ┌───────────┼───────────┐
         ▼           ▼           ▼
 ┌─────────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐
 │node-exporter│ │ cAdvisor │ │  其他... │
 │ (端口 9100) │ │(端口8080)│ │         │
 └─────────────┘ └──────────┘ └──────────┘
    采集系统指标    采集容器指标

 # 查看所有监控容器
 docker ps | grep -E "prometheus|grafana|node-exporter|cadvisor"
 ​
 # 查看容器日志
 docker logs prometheus
 docker logs grafana
 ​
 # 重启容器
 docker restart prometheus
 ​
 # 停止容器
 docker stop prometheus grafana node-exporter
 ​
 # 删除容器（谨慎操作）
 docker rm -f prometheus grafana node-exporter cadvisor
 ​
 # 查看 Prometheus 采集目标状态
 # 浏览器访问 http://你的IP:9090/targets
 ​
 # 在 Prometheus 里查询数据（测试用）
 # 浏览器访问 http://你的IP:9090/graph
 # 输入 node_cpu_seconds_total 然后点击 Execute